ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity pueden dejarte fuera de la shortlist, describir mal tu oferta o inventar una limitación. Ventas quizá nunca sepa que esa oportunidad existió.
El AI Shortlist & Buying Truth Sprint localiza el fallo concreto, lo contrasta con tus fuentes públicas y te entrega tres correcciones listas para publicar.
Un comprador pide la mejor opción. Tu empresa no aparece aunque tu oferta encaje en ese caso de uso.
La respuesta inventa un precio, una prueba o una condición contractual. El comprador evalúa una oferta que nunca hiciste.
La IA niega una integración o capacidad documentada. Una fortaleza puede aparecer como motivo para descartarte.
Entre 25 y 40 hechos aprobados, cada uno vinculado a una evidencia, una fuente y una fecha.
Las respuestas exactas, dónde discrepan los sistemas y la fuente pública necesaria para resolver cada fallo.
Cambios prioritarios ya redactados para pricing, tu oferta, documentación o comparadores propios.
Gemini dejó fuera a nOps en las tres shortlists no dirigidas que probé. Claude negó un MCP documentado en dos de tres respuestas.
nOps
Shortlist · Capacidad
Perplexity se equivocó con el pricing o la prueba de Finout en las tres respuestas verificadas.
Finout
Pricing · Prueba
CloudZero salió mejor parada. Aun así, los agentes dieron respuestas no respaldadas sobre pricing y pruebas cuando las fuentes públicas dejaban huecos.
CloudZero
Evidencia · Inferencias
Pruebas sobre superficies públicas. Estas empresas no eran clientes. Son observaciones fechadas, no estimaciones universales de frecuencia ni prueba de impacto en ingresos.
Acordamos un comprador, una decisión y entre 25 y 40 hechos que deben ser ciertos.
Ejecuto de 12 a 16 preguntas de compra en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
Contrasto cada hallazgo crítico con fuentes primarias y repito la prueba.
Recibes tres correcciones listas para publicar, una sesión de 60 minutos y una repetición a los 30 días.
Cada hallazgo conserva la pregunta de compra, la respuesta completa, el sistema, la fecha y la fuente primaria necesaria para corregirlo.
Para una empresa B2B y un perfil de comprador concreto.
Tiempo suficiente para repetir los fallos críticos y no convertir una captura aislada en una conclusión.
Archivos que tu equipo puede publicar y mantener, no una puntuación que tenga que interpretar.
Lo hago yo, de principio a fin
He trabajado durante más de veinte años en ventas SaaS con clientes SMB, mid-market y enterprise. He visto cómo una duda pequeña sobre un dato puede frenar una compra seria.
Ahora la primera comparación puede ocurrir antes de que intervenga ventas. Compruebo si esas respuestas resistirían una conversación de compra real.
Para empezar me basta con tu dominio y esa decisión. Si la evidencia pública no muestra un riesgo material, te lo diré. No vendo la misma auditoría a todo el mundo.